Three.js 千万级点云 WebGPU 调度实践分享
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Three.js 千万级点云 WebGPU 调度实践分享
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AI 综述
作者甄无才以一份含 3830 万点的园区道路数据为例,在 Three.js r180 与 WebGPU 上实现了点云的分块、多级 LOD 与预算调度:数据被切成 721 个 Tile,每帧点实例预算为 800 万,按覆盖优先分配。 调度上,队列最多 8 个并发,完全没有几何的块优先、再按距离排序;LOD 以 2.5 像素为阈值由粗到细选级,都不满足时用最细级。离屏块 15 秒后可释放,驻留超过 4000 万点时按最近使用时间优先释放离屏块。 上述参数与效果均出自作者自述的实践,报道未给出第三方验证。
AI 根据报道生成 · 9 天前更新
最新进展11月5日 19:23
Three.js 千万级点云 WebGPU 调度与渲染实践:3830 万点分 721 块报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金Three.js 千万级点云 WebGPU 调度与渲染实践:3830 万点分 721 块
作者以 38,300,617 点、721 个 Tile 的园区道路数据为例,在 Three.js r180 与 WebGPU 上实现分块、多级 LOD、SSE 选级和覆盖优先的 800 万点实例预算调度。