月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 并开放权重

月之暗面按 10 月 24 日发布时的承诺，在 Hugging Face 开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。该模型在 Agent Arena 开放权重模型中排第一、全部参评模型第 13，基于超 1.75 万次真实长周期智能体会话的净改进率为 +5.1%，较 K3 的 +0.9% 提升 4.2 个百分点。

Kimi K3.1 Pro 上线数小时即耗尽用户额度，月之暗面随后全公司恢复 25% 配额，这是其约半年内第三次正式道歉。模型在代码、长文档和多步任务上更强，但完成同一任务消耗的 token 更多，默认思考链、长上下文和子智能体让单次提示变成多步计费。OpenAI 也在用户投诉后上调了部分 Pro 与商业版额度上限。

月之暗面新模型 Kimi K3.1 Pro 上线不到 12 小时即因额度快速消耗引发用户集中抱怨，两天后官方公开致歉，为所有套餐订阅者一次性恢复 25% 月度额度，并承诺减少不必要的子 Agent 调用和输出长度。这是 Kimi 半年内的第三次道歉。K3.1 Pro 为 3 万亿级参数模型，Artificial Analysis 智能指数 55 分，位列全球第四。

Kimi 10月24日发布K3.1 Pro，API输入价格从每百万Token 20元降至13元、输出从100元降至68元，Artificial Analysis智能指数得分55，位列全球第四、开源模型第一。但用户实测发现Token消耗过快，如一句“你好”计数达4.2万，官方10月26日致歉并补偿订阅额度、调整模型配置。海外推广还被指要求博主隐藏付费合作标签，多位博主称发布相关内容后遭X平台处罚。

月之暗面 10 月 24 日推出 3 万亿级参数、支持 100 万 Token 上下文的 Kimi K3.1 Pro，因额度过低遭用户吐槽，10 月 26 日凌晨公开致歉并补偿订阅会员月度总额度 25% 的用量。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，3 万亿级参数、100 万上下文，是 K3 系列第一个正式版本，官方定位为迄今能力最强的模型，重点提升代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 能力。

Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，称其在关键基准上匹配最强闭源模型，可免费下载的权重将在 11 月 4 日前放出。Artificial Analysis 将其排在 Intelligence Index 第 4，超过 OpenAI 的 GPT-6 Astra，仅次于 Anthropic 的 5.5 两款和 Meta 的 Muse Wonder。

Kimi K3.1 Pro 发布，是 K3.1 系列首个模型，支持 100M 上下文，官方称在代码、3D 创作、金融研究与建模方面有显著提升。

智元在济南组织110台远征A3全尺寸人形机器人同时跳舞，创下“最多人形机器人同时跳舞”吉尼斯世界纪录，这批机器人后续将投入文旅演艺、公共服务、科研教育等场景。月之暗面推出Kimi K3.1 Pro，为3万亿级参数模型，支持100万上下文，同步发布输出速度约2-3倍的Kimi K3.1 Pro Highspeed。英国政府宣布设立AI生物安全实验室，利用前沿AI技术加强生物威胁监测与疫苗药物研发。

月之暗面通过 API 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 得分 55，并承诺 11 月 4 日开放权重。Apple 的 20B 端侧模型把大部分权重放在闪存中，每次提示仅激活 1–4B 参数，在 M3 Max 上内存占用约 2GB，但数学能力较弱。

Interconnects 播客讨论 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上排名靠前、部分基准却落后 GPT-6 Astra 20 分的反差表现，并质疑其发布营销方式。节目还探讨开放权重模型的网络安全风险、Anthropic 初级技术岗位招聘变化，以及 Muse 相关话题。

作者实测 Kimi K3.1 Pro，认为普通 Pro 速度已明显快于 K3，官方称 Pro Highspeed 输出速度约为普通 Pro 的 2 到 3 倍。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 K3 的 2.8T MoE 基座上只做后训练联合强化学习，API 定价从 K3 的约 21/108 元降到 13/68 元每百万 Token。

Kimi K3.1 Pro 实测显示，相比 K3 提升明显，大部分例子耗时在 20 分钟内，7 个测试共消耗 4000 万 tokens、约 77 元。该模型为 100 万上下文、2.8T MoE 多模态模型，官方主打 3D 建模与游戏能力，但实测中网页 3D 建模细节不及 GPT-6.1 Sol 和 Astra，搜索抓取与长程任务自主性也偏弱。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，输入价格降 35% 至每百万 token 13 元人民币，输出降 32% 至 10 美元，缓存输入两个版本均为 0.20 美元。

Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 55 分，比 K3 高 11 分，排名第四，落后 Claude Opus 5.5 的 58 分 3 分。

Moonshot AI 发布 Kim K3.1 Pro，这是 7 月发布的 Kimi K3 的后训练升级版，后者由 896 个神经网络组成、总参数 3T，每次只激活其中 16 个以压低推理成本。

月之暗面正式上线 Kimi K3.1 Pro，支持 100 万 token 上下文，并同步推出输出速度为标准版 2 至 3 倍的 Highspeed 高速版，完整模型权重计划于 11 月 4 日前发布。

月之暗面于 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3 的后训练强化版，2.8 万亿总参数、每次激活 1040 亿的 MoE，100 万 token 上下文，API 价格全线降 33%。

Moonshot AI 发布 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，MoE 架构下 2.8T 总参数、104B 激活参数，支持 1M token 上下文，已在 Kimi API 上线，输入 $2.00、输出 $10.00 每百万 token，低于 K3 的 $3.00/$15.00。

Kimi 于 10 月 23 日发布 K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 55.1，比最强的 Claude Opus 5.5 低 2.5 分，比此前最好的开源模型小米 MiMo-V2.6-Pro 高 8.8 分。