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  1. 雷峰网71

    逐际动力开源 FluxVLA Engine 技术报告解读,统一 VLA 数据训练评测与真机部署

    雷峰网解读逐际动力开源的具身智能工程底座 FluxVLA Engine 技术报告,该底座贯通数据、训练、评测、推理与真机部署,10 月 22 日完成重要更新。报告称在英伟达 AGX Orin 64GB 上 GR00T 推理频率从 3.2Hz 提升到 7.4Hz、π0.5 从 1.4Hz 提升到 4.4Hz,并引入 RTC 与轨迹后处理解决时序错位和物理约束问题。

    借鉴点

    能拿走的是三层真机落地机制,CUDA Graph 加速、RTC 前缀条件、轨迹后处理限速限加速度,可直接套到自家 VLA 部署链;代价是各模型仍需适配器与动作空间转换,RL 效果依赖奖励设计。

  1. Google DeepMind58

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为通用物理推理模型,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。

    借鉴点

    可借鉴的是把机器人任务写成带坐标网格、动作原语和 curl 闭环的提示词模板,以及 Real2Sim 的视觉与接触力双重校验约束;落到本地模型部署和视频产线要先有 MuJoCo 场景与真机遥测数据。

已经到底了