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#RAG

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共 19 条 · 更新于 19:17

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星期五1 条

  1. Apple Machine Learning58Apple 提出摊销式 MIPS 方法，用小型神经网络加速 RAG 检索

11/04

星期三1 条

  1. 掘金52NeurIPS 2026 Workshop 论文 Retrieval as Traversal 提出按检索价值而非相似度组织 Agent 记忆地址

11/02

星期一4 条

  1. Hacker News · AI 讨论67arXiv 论文提出知识编译层，为 Agent 检索管线压缩上下文
  2. 掘金58TRACE 系统报告复盘 LitTraceQA 科研问答评测：论文找对率 97%，证据定位仅 68%
  3. 掘金58论文解读：金融文档 QA 批量 RAG 的 token 预算该分给谁
  4. 掘金71RAGFlow 与华东师大论文提出知识编译，断言-证据对让查询 token 降 91%

10/29

星期四1 条

  1. 掘金71华南理工 G³RAG 用 cosθ·sinθ 几何边权替代实体知识图谱做多跳 RAG

10/28

星期三3 条

  1. 掘金58TRACE 系统报告复盘 LitTraceQA 科研问答评测：论文检索 F1 0.9728，证据定位仅 0.6847
  2. 掘金58论文解读：金融文档 QA 批量 RAG 的 token 预算该按收益除以成本分配
  3. MarkTechPost78UC Berkeley 开源 LEANN 向量索引，60M chunk 的 RAG 索引从 201 GB 降到 6 GB

10/26

星期一4 条

  1. 掘金60花旗、安永、英伟达合著 MLSys 报告：92% 的文档页面无需 OCR
  2. 掘金62腾讯 EVIE 把视觉文档检索索引从 488 GiB 压到 3.81 GiB，ViDoRe V3 精度只降 7 分
  3. 掘金58哈工大实测六个开源 VLM 的检索-阅读差距，证据页全召回仍答错
  4. 掘金41EVICALC 系统报告：同一文档问答系统验证 92.17%、终测联合准确率仅 8.61%

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星期五1 条

  1. 掘金71爱立信 Code Comprehensor 用分层文档与跨模态检索让 500 万行代码可问答

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星期四4 条

  1. 掘金58哈工大实测六个开源 VLM：证据页全在上下文里仍答错，补 OCR 文本涨 13-16 分
  2. 掘金66阿里 Qwen DianJin 团队提出分层多模态记忆，重建长文档标题层级并发布 CLDoc-HHRBench 基准
  3. 掘金58EVICALC 系统报告：同一文档问答系统验证 92.17%、终测联合准确率 8.61%
  4. 掘金60腾讯 EVIE 把视觉文档检索索引从 488 GiB 压到 3.81 GiB，精度让 7 分