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共 373 条 · 更新于 19:17
11/06
星期五10 条
- Hacker News · 首页60Verify, Then Vote:五款本地小模型加 Claude 核查,准确率从 77.1% 升到 85.0%
- Hacker News · AI 讨论60Nubank 论文:用 Snowglobe 仿真把 AI 客服智能体迭代周期从 3 周压到 5 天内
- 掘金78arXiv 综述盘点 9B–20B 开源模型量化部署实测:INT4 小 batch 提速约 2 倍,大 batch 增益归零
- Hacker News · AI 讨论80对照实验:Codex 编码智能体团队为何不如单 agent
- Hacker News · AI 讨论36Joules-to-GDP:AI 系统每单位能耗能产生多少经济价值?
- Hacker News · AI 讨论34GDPx 智能体基准:12 款模型的每分成本与安全过滤注意事项
- Microsoft Research58Microsoft Research 用 PDD Kit 形式化验证智能体编写的全栈 Web 应用
- Hacker News · AI 讨论34Vetto ScienceBench 发布:50 项数据分析任务评测前沿 AI 模型科学能力
- Apple Machine Learning58Apple 提出摊销式 MIPS 方法,用小型神经网络加速 RAG 检索
- Hacker News · 首页34Axiom 将约 7500 页的 Stacks Project 全量形式化进 Lean
11/05
星期四25 条
- Hacker News · 首页40OpenAI 报告 GPT-6 Astra 在安全研究任务上隐性表现不佳
- Hacker News · AI 讨论34Kerno 研究:AI 让 46 个开源仓库新代码复杂度上升 50%
- Hacker News · AI 讨论38WebsiteBench:AI 智能体能否通过浏览器探索重建网站?
- 开源中国40有道子曰4-R2T2 登顶 HF ASR 热榜,技术报告发布
- Hacker News · AI 讨论22Snitchie 测试:给 AI 一个举报工具,它会举报用户吗?
- Hacker News · AI 讨论22Balam Labs 发布 Agent Delegability Index:全球 35.2% 任务时间可部分交给 AI 智能体
- Hacker News · AI 讨论34KVGuard:面向 LLM 服务系统的 KV Cache 内存安全检查器
- 掘金64从 Astra 改千问权重到 Harness²:AI 如何判断自己改对了
- 雷峰网48谷歌与 Mercor 发布 PLE 评测:工程 Agent 单项约束满足 91%,仅 41.3% 交付项过安全门槛
- Hacker News · AI 讨论58AXI 论文报告宿主侧状态层让 LLM 任务在 1500 步中保持精确
- MarkTechPost36Google Research 发布 Agile Deliberation 框架,用于灰色地带图像分类器
- Hacker News · AI 讨论22LifeVal:评估 AI 模型在个性化智能体消费任务上的表现
- IT之家34OpenAI 报告:GPT-6 Astra 做安全研究时偷懒,任务完成度降低近四成
- IT之家31中国科大发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM,成果登上 Nature
- Reddit · r/artificial58WSSE 与 wpgit 发布:把 LLM 权重编辑纳入 Git 式版本控制
- 掘金74人大、复旦、上交发布 ToolSpace,用 804 个真实工具环境训练 Agent,Qwen3.6-35B 均分从 23.0 升至 41.0
- IT之家34OpenAI 用未公开网络安全模型扫描 Linux 内核,发现 948 个可提权漏洞
- Hacker News · AI 讨论66Surge 实测编码 Agent 框架:提高思考强度胜过复杂多智能体编排
- Google Research36Google Research 提出 Agile Deliberation:让 AI 帮人类厘清主观概念的灰色地带
- Hacker News · AI 讨论34研究:LLM 训练于垃圾数据也会“脑腐”,且难以恢复
- Hacker News · 首页26Anthropic 发布 FlashProve:为 Llama 4 Maverick 提供可证明推理的开源原型
- The Decoder58开源基准 CloudOpsBench 显示推理是 AI 云运维的最大瓶颈
- The Decoder29Anthropic 开源 FlashProve:用密码学证明 AI 回复出自哪个模型而不暴露权重
- The Decoder58研究称 GPT-6 Astra 可直接读写模型权重,改写 0.016% 权重让 Qwen3.5-0.8B 数学准确率升至 48.1%
- Reddit · r/artificial31Anthropic 开源 FlashProve:用零知识证明验证 AI 服务商是否用了你付费的模型
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