掘金· lucas_AI·· 10 天前精选AI 评分74
人大、复旦、上交发布 ToolSpace，用 804 个真实工具环境训练 Agent，Qwen3.6-35B 均分从 23.0 升至 41.0
ToolSpace：把 804 个真实工具环境打包成 Agent 练级场，35B 小模型暴涨 18 分
AI 导读
人大、复旦、上交联合团队在 arXiv 发布 ToolSpace，先从 20 万条真实执行轨迹中用确定性规则挖出工具间的数据、状态、重试三类依赖，聚成 804 个环境簇，再在图上随机游走生成任务并回放验收。
借鉴点
可借鉴的是先挖真实轨迹里的工具依赖再按需造环境，无状态环境直接缓存回放，省掉一半合成文件；前提是手里有真实执行轨迹，且冷门编排进不了图。
来源：掘金 · juejin.cn