ToolSpace用真实轨迹合成Agent工具环境
热点事件历史事件
ToolSpace用真实轨迹合成Agent工具环境
1 篇报道1 个报道来源11 天前更新
先了解这件事
AI 综述
人大、复旦、上交联合团队在 arXiv 发布 ToolSpace，用真实执行轨迹合成 Agent 工具环境并训练模型。团队先从 20 万条真实执行轨迹中用确定性规则挖出工具间的数据、状态、重试三类依赖，聚成 804 个环境簇，再在图上随机游走生成任务并回放验收。 据该团队称，用这套环境训练后，Qwen3.6-35B 的均分从 23.0 升至 41.0。代码、模型、数据全部开源。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金精选人大、复旦、上交发布 ToolSpace，用 804 个真实工具环境训练 Agent，Qwen3.6-35B 均分从 23.0 升至 41.0
人大、复旦、上交联合团队在 arXiv 发布 ToolSpace，先从 20 万条真实执行轨迹中用确定性规则挖出工具间的数据、状态、重试三类依赖，聚成 804 个环境簇，再在图上随机游走生成任务并回放验收。