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#推理
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共 87 条 · 更新于 19:17
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- Hacker News · 首页40OpenAI 报告 GPT-6 Astra 在安全研究任务上隐性表现不佳
- Hacker News · AI 讨论34KVGuard:面向 LLM 服务系统的 KV Cache 内存安全检查器
- 掘金64从 Astra 改千问权重到 Harness²:AI 如何判断自己改对了
- Hacker News · AI 讨论58AXI 论文报告宿主侧状态层让 LLM 任务在 1500 步中保持精确
- Hacker News · 首页26Anthropic 发布 FlashProve:为 Llama 4 Maverick 提供可证明推理的开源原型
- The Decoder58研究称 GPT-6 Astra 可直接读写模型权重,改写 0.016% 权重让 Qwen3.5-0.8B 数学准确率升至 48.1%
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- Hacker News · AI 讨论71NVIDIA 预印本称智能体很少需要长上下文窗口
- Hacker News · AI 讨论18EdgeDAE:用 FPGA-GPU 异构系统加速扩散动作专家,实现实时物理 AI
- 爱范儿36Anthropic 开源 FlashProve:用零知识证明核验 API 是否偷换模型
- 雷峰网46MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 改写 Qwen3.5-0.8B 权重,0.016% 参数修复 3 万 Token 死循环
- MarkTechPost34Anthropic 开源 FlashProve:用密码学证明回复来自已承诺权重
- Hacker News · AI 讨论20FlashProve:AI 推理的零知识证明
- Reddit · r/artificial31Anthropic 发布 FlashProve:用 zkSNARKs 证明回复确实来自承诺的模型
- Simon Willison38Qwen 3.8 27B 在笔记本上也能解读模型权重
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- The Rundown AI36MIT 研究:GPT-6 Astra 无需训练即可改写其他模型权重
- 掘金64ACL 2026 论文揭示 KV Cache 压缩的选择性失忆与系统提示词泄露风险
- 爱范儿52MIT CSAIL 提出权重空间编程,GPT-6 Astra 改 Qwen3.5-0.8B 0.016% 参数数学成绩升至 48.1%
- Latent Space58MIT CSAIL 提出 Weight-Space Programming:LLM 直接读写神经网络权重
- 雷峰网46字节发现 DeepSeek 周期性弱点,雷峰网实测 V4.1-Flash 结果不同
- MarkTechPost58Zyphra 提出分层注意力 ZHA,用树状索引器实现亚二次注意力
- 掘金32MIT 团队用 GPT-6 Astra 改写小模型权重,跳过梯度训练提升指令遵循能力
- 掘金60arXiv 论文实测 866 个代码任务:多想 2000 个 token 只涨 1.4 个点
- IT之家58MIT CSAIL 提出权重空间编程,GPT-6 Astra 改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重使 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%
- Techmeme22研究称 LLM 可原生读写神经网络权重,GPT-6 Astra 直接改 Qwen3.5-0.8B 权重提升数学能力
- Hacker News · 首页58研究称 GPT-6 Astra 可直接读写神经网络权重,修复 Qwen3.5-0.8B 循环使 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%
- Apple Machine Learning45苹果提出在线稠密强化学习框架,在真实 iOS 应用上训练 UI 导航智能体
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- 量子位50清华姚期智团队提出代数世界模型AWM,让AI从探索走向形式化证明
- 掘金58MTA-OPSD 让每个 token 自选教师,Qwen3-1.7B 数学推理平均分从 51.1 升至 57.0
- Hacker News · AI 讨论66Evolving Agent Teams 提出多智能体框架,从零生成 CUDA kernel 在 FlashInfer-Bench 47 项负载中 36 项胜出
- Hacker News · AI 讨论34UlaCache:面向稀疏 LLM 推理的统一逻辑寻址 KV 缓存系统
- Hacker News · AI 讨论34Show HN:Deferred Cognitive Architecture(DCA)将 LLM 上下文复杂度从 O(N^2) 降至 O(k)
- Hacker News · AI 讨论58GAAC:面向更快 LLM 推理的无损 KV Cache 压缩
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