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能拿走规划器 Pydantic 约束 DAG、asyncio 信号量并发执行、校验器增量重跑三段代码，替换单循环 Agent 串行调工具的做法，代价是要多一次规划与校验的 LLM 调用，且工具描述必须写细否则误用。

能拿走的是把命令收据、事件日志、投影和副作用 outbox 放进同一 SQLite 事务、外部动作交给 EffectWorker 的拆分方式，可换掉现在单进程里发完消息就当作已执行的做法；代价是要自己处理幂等标识、重放边界和 WAL 断电回退。

能拿走一套上下文超限的抢救顺序和两个 settings.json 配置，落到本地模型部署与软件工厂的长任务会话上；前提是接受输出预留从 128K 降到 64K，且 env 改动必须重启进程才生效。

能拿走一套 TS 自研前端 Agent 编排骨架，含事件协议、ToolRegistry 带 zod 校验与高危中断、ReAct 图与检查点，可落到软件工厂的智能后台和浏览器自动化；代价是 Planner 流式解析与恢复逻辑要自己补全。

能拿走错误分类表、调用指纹哈希和 3/6 双账本熔断的具体实现，接到手搓 Agent 的工具循环里，代价是 edit_file 报错文案与分类正则强耦合，改措辞要同步改规则。

能拿走两级过滤加路由表的事件调度骨架，代码可直接跑，落到软件工厂的告警、CI、日报自动化上；代价是慢路径语义判断要接真模型，且需自建事件中台和决策卡片。

能拿走三层失败分类、Pydantic 契约校验和状态机局部回退配置，落到软件工厂的生成链路；代价是业务层偏差仍需人工复核，并发上限得靠压测找质量拐点。

可照搬的是一套缩小真实 checkpoint 做 CPU 快速集成测试的配方，含四步缩模型、冻结基线、按改动文件选测试，代价是基线需人工审核且目前不阻塞 PR。

能拿走 Node 22 门槛、npm 11 需 --allow-scripts 放行原生模块、headless 只认环境变量 Key 这三个坑，落到本地模型部署和软件工厂的 CI 环节，代价是预览版会有破坏性变更。

能拿走 MTP 头 15 张量清单、stem 接线和四个写反也跑得动的口径点，落到本地模型部署的投机解码线上；代价是没有官方 oracle，基准得自己造，且只能证单侧笔误。

能拿走四家沙箱进程/文件 API 的逐项对照和自研清单，落到本地模型部署与 Agent 工具链选型；代价是要读源码级细节，且各家默认鉴权普遍偏弱，验收得盯默认路径。

能拿走 only_on_rule_fail 的抽检配比改法，规则满分样本抽 5%、失败样本全审，成本只涨 7.5%；落到 Agent 评测线上，前提是接受裁判分数只做同裁判同批次的相对比较。

能拿走 with_structured_output 配 Pydantic schema 强制结构化输出的写法，落到知识沉淀和 Agent 派单链路上；代价是 schema 每轮占输入 token，DeepSeek 只能走 function_calling。

能拿走 CDP-Connect 自拉 Chromium 再轮询端点、DEVNULL 防 Windows 管道死锁、代理 bypass 本地地址、验证码关键词兜底上限 2 次，落到本地模型部署与软件工厂的浏览器工具链，代价是单任务 1~3 分钟且需高指令跟随模型。

可拿走 CDP 常驻 profile 保登录态、AX 树定位 shadow DOM 按钮、三级降级点击、三判据验收与幂等查重这套做法，落到内容发布产线；代价是登录态需人工维护、强依赖页面选择器。

可借鉴的是把 Unity 的 -batchmode、-runTests、-autotest、-shots 等命令行开关做成 Agent 自检回路，让它自己构建、截图、改错；代价是初始化顺序和材质缓存得自己管，且绑死 macOS 系统字体。

能拿走专家包目录结构、四个校验脚本和团队工具协议，落到多 Agent 编排线上；代价是规范层与运行时提示词互相矛盾，需两边一起改一起测。

能拿走模型候选列表顺序即优先级加环境变量逃生舱、HF_ENDPOINT 镜像、GitHub 走 REST API 下 release、SAPI5 零子进程播报；落到本地模型部署和语音产线，代价是唤醒率与音质仍需本机实测。

能拿走三层架构（8 环节状态机、26 张按环节加载的规则卡、四本台账）和写回四约束、摘要固定字段拼装、裁剪顺序写死，落到小说创作与知识沉淀线；代价是短篇摊不平约 6 万字符固定开销，换题材要手动清台账。

能拿走两套正则规则库和 wrap_external 打标函数，落到本地模型部署与知识沉淀的第三方代码准入环节；代价是 176 条命中仍需人工逐条复核，二进制文件正则扫不到。