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#推理

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共 377 条 · 第 9 / 10 页 · 更新于 19:17

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  1. AWS Machine Learning Blog47i14 在 AWS Trainium2 上用原生 PyTorch 训练并服务 Laplace 3B 线性注意力模型
  2. 掘金22大模型底层架构与推理机制源码深度剖析:Transformer、KV 缓存与 llama.cpp
  3. 掘金71UIUC 与 AWS AI Labs 提出 Maestro 协调者架构,研究级 Lean 定理多证 63%
  4. 掘金36DeepSeek V4.1-Flash-1017 上线:552B 稀疏架构仅激活 16B,实测与接入指南
  5. 掘金34不训扩散模型也能生成文本:BERT 加外置解码器即可迭代去噪生成
  6. MarkTechPost58DeepSeek 开源 DeepInfer 推理框架,支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 生产服务

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星期二22 条

  1. Hacker News · 首页34耗时十个月打造最像人类的国际象棋机器人 Chessbook-1
  2. The Decoder58Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic,称比 LLM 更快更便宜
  3. Hacker News · 首页58投机解码为什么快:不是算得更少,而是把访存受限换成计算受限
  4. Hacker News · AI 讨论22为什么 AI 写作这么差?AI slop 其实是人类的问题
  5. 36氪 · 快讯75DeepSeek 宣布全面开源内部推理框架 DeepInfer
  6. Hacker News · AI 讨论58在自有服务器上用 vLLM 部署瑞士开源多模态模型 Apertus 8B
  7. Hacker News · 首页58doubleAI 推出 Maxwell 代码执行模型,运行时重写二进制并形式化证明等价
  8. 掘金30用金字塔结构梳理 Bias-Variance Tradeoff:从 RL、LLM 到经典 ML 的统一框架
  9. 掘金71MiniMax 发布 M3.1 Flash,确认匿名模型 Space Bunny 为其早期版本,Agent 成本降 70%
  10. IT之家46联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 上手体验:笔电身形,桌面工作站实力
  11. 雷峰网38复旦贾萧松:VLA、WAM 新架构层出不穷,但真正的瓶颈不在模型架构
  12. 量子位34商汤大装置如何用异构推理集群支撑日均6万亿Token服务
  13. Hacker News · AI 讨论66用 Flame 训练 Search-R1 搜索智能体:100 步 Qwen2.5-3B 准确率从 14.5% 升到 47.0%
  14. Hacker News · AI 讨论74vramkit 在 MacBook 上实测 LLM 权重与 KV-cache 压缩
  15. MarkTechPost58Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,速度 1,068 tokens/s、上下文 1M
  16. Techmeme22Inception 推出扩散 LLM Mercury 3,称在智能体基准上超越 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5 和 GLM-5.3 Flash,速度快 4 至 8 倍
  17. TechCrunch · AI38AWS 发布 TorchNeuron 开发工具,让 PyTorch 应用一行配置迁到 Trainium
  18. The Decoder58MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型,智能指数 42 分、每任务成本约 $0.22
  19. Cloudflare AI58Cloudflare 发布 System One 抽取模型 Clairic,上线 Workers AI 预览
  20. AWS Machine Learning Blog38Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
  21. AWS Machine Learning Blog65AWS 详解 vLLM 推模式 KV 传输:TTFT 最高改善 3 倍
  22. AWS Machine Learning Blog71AWS 用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮 Agent 负载的 TTFT

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  1. 科学空间22连续化 Softmax Attention:论文《Continuum Attention》将注意力连续化
  2. MarkTechPost63MiniMax 上线 M3.1 Flash:428B MoE 智能体模型,输入 $0.15/百万 token
  3. MarkTechPost38Mistral AI 发布 Timestral 时间序列模型家族:209M 版本超越 Google TimesFM-3

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星期五3 条

  1. Latent Space62Goodfire 的 Cammarata 提出神经网络本就清晰,Neel Nanda 等人提出反驳
  2. Alignment Forum22FBS Debate:面向可扩展监督的更简单更优辩论协议
  3. Hugging Face Blog72IBM 发布 Granite Switch 4.1:单端点同时提供对话、决策与语音转写

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星期四4 条

  1. Mistral AI64Mistral 发布时序基础模型 Timestral,最大 209M 参数
  2. Hugging Face Blog73瑞士 Apertus 1.5 发布 8B 与 70B 开源多模态模型
  3. Apple Machine Learning58Apple 介绍用 MLX 在 Mac Studio 上本地与分布式推理大模型
  4. Apple Machine Learning34Apple 提出 SSR:用选择式结构化推理提升多模态搜索智能体效率

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星期三2 条

  1. Google DeepMind58Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
  2. Google DeepMind62Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型