AI 日报 · 2026 年 11 月 4 日 · 星期三
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Google Research 开源 Harness²：不改模型只改 Agent 外壳，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 涨 11.5 分
Google Research 开源 Harness²，让 agent 递归改写自己的执行外壳（prompt、技能、脚本、子代理等 8 个组件）并沉淀改进库，不训练也不换模型。
掘金原文 论文研究
IBM Research 用合成数据微调 20B 小模型 Palette 按自有设计语言做幻灯片
IBM Research 在 Hugging Face 博客介绍 Palette，用 IBM Design Language 的合成数据对 20B 开源权重模型做 LoRA 微调，让它按自有设计语言生成幻灯片。
技巧与观点
掘金Agent 省钱工程：七成成本来自结构而非模型，六个杠杆按 ROI 排序
一篇系统梳理 Agent 成本结构的实践长文指出，Agent 账单里真正由模型思考产生的部分通常不到三成，其余来自每轮重发的系统提示与工具定义、缓存未命中的折价和返工轮次。
AOT Library 汇总 60 种智能体优化方法并附证据
AOT Library 收录 60 种智能体优化策略，每条附研究论文与实测结果，并给出可直接粘进编码智能体的提示词。库中引用 279 个来源中的 217 篇论文、662 条结果中的 386 条，另有 166 条结果互相矛盾或混杂，按模型选择、工具、提示词、记忆、上下文、拓扑、编排、检索、验证、安全十类组织。作者称每周更新，最近一次更新为 10 月 26 日。
deepsense.ai 总结编码智能体的 9 个 harness 模式
deepsense.ai 团队基于 Codex 与 Claude Code 的实测和 HyperCode 项目经验，给出 9 个可套用到真实仓库的编码智能体 harness 模式，覆盖 AGENTS.md 知识库、按任务即时组装上下文、验证命令菜单、有界反馈循环和把错误沉淀为护栏。
NVIDIA 在 DGX Spark 上用三项优化把 Ling-3.0-flash 的 MoE 推理吞吐提升 42.5%
NVIDIA 技术博客给出在单台 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 这个 124B 参数、5.1B 激活 MoE 模型推理的三项叠加优化，在全部 1,319 道 GSM8K 题上解码吞吐从 37.81 提升到 53.89 tokens/s，涨幅 42.5%，平均延迟下降 24.5%，准确率 96.89% 对 96.82%。
AWS Machine Learning Blog一手用 EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体搭建语义层
AWS 与 EDB 联合发布教程，演示如何在 EDB Postgres AI 内用 AIDB 扩展构建语义知识库，让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体回答客户 360 问题。
Hugging Face 提出模型集成契约 MIC，用缩小版 checkpoint 在 CPU 上拦截回归
Hugging Face 发布 transformers-mic，提出模型集成契约（MIC）标准，把真实 checkpoint 缩成小 fixture 并在 CPU 上跑固定用法路径，与人工审核过的基线比对。
AWS Machine Learning Blog一手AWS 演示 Bedrock AgentCore Gateway 如何用 OBO 令牌交换让 Agent 以用户身份调用 ServiceNow
AWS 发布教程，演示在 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 上配置 on-behalf-of（OBO）令牌交换，让 AI Agent 调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的身份。