AI 日报 · 2026 年 11 月 3 日 · 星期二
AI 情报站
Worker 与 OffscreenCanvas 实测：25 条断言拆解线程边界与传输开销
作者用真实 Chrome 跑了 5 组基准和 25 条断言，实测 postMessage 三条通道、OffscreenCanvas 交接和 Worker 池的代价。
掘金原文 模型发布/更新
掘金另外 4 家也报道了美团发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，面向长程智能体任务
美团正式发布 LongCat-2.5，这是一个面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化了原生视觉理解与智能体编程能力。
产品发布/更新
Mago Studio 开源本地 AI 视频编辑器，通过 ComfyUI 在本机 GPU 渲染
Mago Studio 发布开源桌面版 AI 视频编辑器，项目和视频留在本机，渲染走自己的 GPU 上的 ComfyUI，登录后也可用 Mago Cloud 渲染。
NVIDIA 开源 Auto Ontology 语义层，为 AI Agent 的 SQL 查询提供业务定义
NVIDIA 以 Apache 2.0 协议开源 Auto Ontology，这是一个从企业元数据生成语义层的框架，Agent 通过它按经过认证的业务定义编写 SQL。
QdrantQdrant 1.20 发布 turbo8/turbo16 量化数据类型与嵌套字段逐元素索引
Qdrant 1.20 发布 turbo8 和 turbo16 两种量化原生数据类型，以及针对嵌套字段的逐元素元数据索引。turbo8 和 turbo16 基于 TurboQuant 旋转压缩，存储分别降到 float32 的四分之一和二分之一，服务端延迟与 float32 相差不超过 10%，且无需重打分。
技巧与观点
TinyContext 教程：如何给 AI Agent 加上长期记忆
TinyContext 发布分步教程，讲如何给 AI Agent 加长期记忆：用一个本地 SQLite 存储加保存、召回、更新三类工具，再在 CLAUDE.md 或系统提示词里写明何时调用。
AWS Machine Learning Blog一手AWS 用 SageMaker AI 上的序列级知识蒸馏把购物 Agent 蒸馏到 Qwen3.5-4B
AWS 在 SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）把 GLM-5.3 教师生成的购物 Agent 轨迹蒸馏进 Qwen3.5-4B，在 ShoppingBench 324 道留出题上平均绝对成功率从基座的 0.297 升到 0.541，追平教师和中等规模前沿模型。
AWS Machine Learning Blog一手AWS 用 Nova Multimodal Embeddings 与 Bedrock AgentCore 搭建零件替换多智能体助手
AWS 发布教程，用 Amazon Nova Multimodal Embeddings、Amazon Bedrock AgentCore 和开源 Strands Agents SDK 搭建多智能体工程助手，把零件替换评估中的人工交叉比对改为自动汇集证据。