AI 周报 · 2026 年第 45 周 · 11.02 — 11.08
AI 情报站
本周 20 件大事，最受关注的是：Agent 上下文管理实现详解：从窗口工程到长期记忆；Google Research 开源 Harness²：不改模型只改 Agent 外壳，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 涨 11.5 分；Magpie 实战教程：用本地网关让 Claude Code 跑 DeepSeek、Codex 跑 Kimi。
Agent 上下文管理实现详解：从窗口工程到长期记忆
这篇工程综述把 Agent 上下文管理拆成 Write、Select、Compress、Isolate 四类策略，并逐项对照 Claude Code、Cline、Aider、LangGraph、OpenAI Responses API 的落地做法。
掘金原文 模型发布/更新
腾讯发布开源大模型 Hy4，首次支持视觉理解与 computer-use
腾讯发布新一代大语言模型 Hy4，称其已进入全球领先开源模型行列，模型权重和系统卡将在未来几天放出。Hy4 首次引入视觉理解与 computer-use 能力，可操作命令行和图形界面，并针对 Blender、CAD 等专业软件做了专项训练，在指令遵循、长上下文和长程智能体任务上有明显提升。
百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，280B 总参数、每 token 激活 14B
百度发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，一个 280B 总参数、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 基座模型，在 33.5T token 上从零预训练，训练上下文逐步扩到 128K，微调与推理支持 1M token 上下文。
掘金11.02美团发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，面向长程智能体任务
美团正式发布 LongCat-2.5，这是一个面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化了原生视觉理解与智能体编程能力。
论文研究
掘金11.03Google Research 开源 Harness²：不改模型只改 Agent 外壳，GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 涨 11.5 分
Google Research 开源 Harness²，让 agent 递归改写自己的执行外壳（prompt、技能、脚本、子代理等 8 个组件）并沉淀改进库，不训练也不换模型。
技巧与观点
掘金11.04Magpie 实战教程：用本地网关让 Claude Code 跑 DeepSeek、Codex 跑 Kimi
Magpie 是一个跑在 127.0.0.1:3425 的本地网关，同时讲 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini 四种 API 并互相转换，让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 改用任意厂商模型。
掘金11.06Agent 死循环的根因不在模型：错误分类、退避、熔断、快照四层实现
作者复盘自己 6 个 Agent 任务中 4 个出现死循环的经历，指出根因是 dispatch 失败只返回普通字符串、代码里没有失败类型，而非模型能力不足。
掘金11.03Agent 省钱工程：七成成本来自结构而非模型，六个杠杆按 ROI 排序
一篇系统梳理 Agent 成本结构的实践长文指出，Agent 账单里真正由模型思考产生的部分通常不到三成，其余来自每轮重发的系统提示与工具定义、缓存未命中的折价和返工轮次。
AOT Library 汇总 60 种智能体优化方法并附证据
AOT Library 收录 60 种智能体优化策略，每条附研究论文与实测结果，并给出可直接粘进编码智能体的提示词。库中引用 279 个来源中的 217 篇论文、662 条结果中的 386 条，另有 166 条结果互相矛盾或混杂，按模型选择、工具、提示词、记忆、上下文、拓扑、编排、检索、验证、安全十类组织。作者称每周更新，最近一次更新为 10 月 26 日。
掘金11.02Worker 与 OffscreenCanvas 实测：25 条断言拆解线程边界与传输开销
作者用真实 Chrome 跑了 5 组基准和 25 条断言，实测 postMessage 三条通道、OffscreenCanvas 交接和 Worker 池的代价。
掘金11.05Skill 渐进式披露指南：手写技能包的注册、装载与脚本执行
作者手写了一套零框架的 SKILL 实现，把技能做成 SKILL.md 加脚本的目录，Agent 启动时只注册 name 和 description 两行元数据，命中后才用 load_skill 装载全文，脚本由子进程执行。
掘金11.04Lightpanda 无头浏览器实战：接入 Playwright 与 Agent 工作流
作者实测了用 Zig 从零重写的无头浏览器 Lightpanda，给出接入 Playwright 与 Agent 工作流的具体做法。核心是用 playwright-core 走 connectOverCDP 连接 lightpanda serve，并遵守一进程一连接一 context 一页面的硬限制，并发靠多进程而非多标签。
掘金11.04读完 DeepSeek Harness 源码后，作者整理出约 1000 行最小 CLI Agent 的施工图
作者通读 DeepSeek Harness（DSH）源码后，给自己列了一份约 1000 行、零第三方依赖的 Python 最小 CLI Agent 施工图，含 10 个模块、7 个决策点和 12 条不变量。
TinyContext 教程：如何给 AI Agent 加上长期记忆
TinyContext 发布分步教程，讲如何给 AI Agent 加长期记忆：用一个本地 SQLite 存储加保存、召回、更新三类工具，再在 CLAUDE.md 或系统提示词里写明何时调用。
掘金11.01Python 智能体开发实战 08：给 Agent 装上重试、超时和降级三条保险丝
作者复盘自家教育 Agent 小E上线首晚卡顿事故，给出重试、超时、降级三条保险丝的完整 Python 实现。核心做法是把异常分成临时故障、确定性失败、结构错误三类，只重试可重试项，退避带 ±10% 抖动，并用客户端 Deadline 约束整轮预算，同时把 SDK 的 max_retries 从 2 改为 0 避免重试相乘。
掘金11.01把完整 Python Agent 内核打进手机 APK：依赖闭包、Rust 轮子和三个真机坑
作者把 fastapi、uvicorn、openai-agents 这套完整 Python Agent 内核零上游改动打进 Android APK，在手机内以 127.0.0.1 环回 HTTP 服务跑通。